Od ponad 50 lat przemysł motoryzacyjny wykorzystuje w swoich liniach montażowych w różnych procesach produkcyjnych przemysłowe maszyny do czyszczenia podłóg. Obecnie producenci samochodów badają możliwości wykorzystania robotyki w większej liczbie procesów. Roboty są wydajniejsze, dokładniejsze, bardziej elastyczne i niezawodne na tych liniach produkcyjnych. Technologia ta sprawia, że przemysł motoryzacyjny jest jednym z najbardziej zautomatyzowanych łańcuchów dostaw na świecie i największym użytkownikiem robotów. Każdy samochód składa się z tysięcy przewodów i części, a dostarczenie komponentów do wymaganej lokalizacji wymaga skomplikowanego procesu produkcyjnego.
Lekkie ramię robota do czyszczenia podłóg przemysłowych wyposażone w „oczy” może wykonywać bardziej precyzyjną pracę, ponieważ „widzi”, co robi. Nadgarstek robota jest wyposażony w laser i kamerę, aby zapewnić maszynie natychmiastową informację zwrotną. Roboty mogą teraz wykonywać odpowiednie przesunięcia podczas instalowania części, ponieważ wiedzą, gdzie one się znajdują. Montaż paneli drzwiowych, szyb przednich i błotników jest dokładniejszy dzięki wizji robota niż w przypadku zwykłych ramion robota.
Duże roboty przemysłowe z długimi ramionami i większym udźwigiem mogą obsługiwać spawanie punktowe ciężkich paneli nadwozia. Mniejsze roboty spawają lżejsze części, takie jak wsporniki i obejmy. Robotyczne urządzenia do spawania metodą TIG (spawanie elektrodą wolframową w osłonie gazów obojętnych) i MIG (spawanie elektrodą metalową w osłonie gazów obojętnych) mogą ustawiać palnik spawalniczy dokładnie w tym samym kierunku w każdym cyklu. Dzięki powtarzalnemu łukowi i odstępowi prędkości możliwe jest utrzymanie wysokich standardów spawania w każdym procesie produkcyjnym. Roboty współpracujące współpracują z innymi dużymi robotami przemysłowymi na dużych liniach montażowych. Spawacze i operatorzy robotów muszą ze sobą współpracować, aby linia montażowa działała. Operator robota musi umieścić panel w precyzyjnym miejscu, aby robot spawalniczy mógł wykonać wszystkie zaprogramowane spawania.
W procesie montażu części mechanicznych ogromny wpływ ma wykorzystanie robotyki do czyszczenia podłóg przemysłowych. W większości zakładów produkujących samochody lekkie ramiona robotyczne montują mniejsze części, takie jak silniki i pompy, z dużą prędkością. Pozostałe zadania, takie jak wkręcanie śrub, montaż kół i montaż szyb przednich, są wykonywane przez ramię robota.
Praca lakiernika samochodowego nie jest łatwa, a jej początki bywają żmudne. Niedobór pracowników utrudnia również znalezienie wykwalifikowanych, profesjonalnych lakierników. Ramię robota może wypełnić luki, ponieważ praca ta wymaga równomiernego nakładania każdej warstwy farby. Robot może podążać zaprogramowaną ścieżką, aby równomiernie pokryć duży obszar i ograniczyć straty. Maszyna może być również używana do natryskiwania klejów, uszczelniaczy i podkładów.
Przenoszenie stempli metalowych, załadunek i rozładunek maszyn CNC oraz wlewanie stopionego metalu w odlewniach są ogólnie rzecz biorąc niebezpieczne dla ludzi. Z tego powodu w tej branży zdarza się wiele wypadków. Ten rodzaj pracy doskonale nadaje się dla dużych robotów przemysłowych. Zadania związane z zarządzaniem maszynami oraz załadunkiem/rozładunkiem są również wykonywane przez mniejsze roboty współpracujące w przypadku mniejszych operacji produkcyjnych.
Roboty mogą wielokrotnie podążać złożonymi ścieżkami bez przewracania się, co czyni je idealnymi narzędziami do cięcia i przycinania. Lekkie roboty z technologią wykrywania siły są bardziej odpowiednie do tego typu prac. Zadania obejmują przycinanie zadziorów form z tworzyw sztucznych, polerowanie form i cięcie tkanin. Autonomiczne maszyny do czyszczenia podłóg przemysłowych (robot AMR) i inne zautomatyzowane pojazdy (takie jak wózki widłowe) mogą być używane w środowisku fabrycznym do przenoszenia surowców i innych części z obszarów magazynowych na halę fabryczną. Na przykład w Hiszpanii firma Ford Motor Company niedawno przyjęła mobilne roboty przemysłowe (MiR) AMR do transportu materiałów przemysłowych i spawalniczych do różnych stanowisk robotów na hali fabrycznej, zamiast procesów ręcznych.
Polerowanie części jest ważnym procesem w produkcji samochodów. Procesy te obejmują czyszczenie części samochodowych poprzez przycinanie metalu lub polerowanie form w celu uzyskania gładkiej powierzchni. Podobnie jak wiele zadań w produkcji samochodów, zadania te są powtarzalne, a czasami nawet niebezpieczne, co stwarza idealne warunki do interwencji robota. Zadania związane z usuwaniem materiału obejmują szlifowanie, gratowanie, frezowanie, szlifowanie i wiercenie.
Konserwacja maszyn to jedno z zadań, które doskonale nadają się do automatyzacji za pomocą robotów współpracujących. Nudne, brudne i czasami niebezpieczne – nie ma wątpliwości, że zarządzanie maszynami stało się w ostatnich latach jedną z najpopularniejszych aplikacji robotów współpracujących.
Proces kontroli jakości pozwala odróżnić udane serie produkcyjne od kosztownych i pracochłonnych awarii. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje roboty współpracujące w celu zapewnienia jakości produktów. UR+ oferuje różnorodne, specjalnie zaprojektowane urządzenia i oprogramowanie, które pomagają w automatycznym wykonywaniu zadań związanych z kontrolą jakości w motoryzacji, w tym optycznej kontroli wyglądu i metrologii.
Systemy sztucznej inteligencji (AI) staną się normą w produkcji samochodów w ciągu następnej dekady. Uczące się maszyny do czyszczenia podłóg przemysłowych usprawnią każdy obszar linii produkcyjnej i ogólne operacje produkcyjne. W ciągu najbliższych kilku lat z pewnością robotyka zostanie wykorzystana do tworzenia zautomatyzowanych lub autonomicznych pojazdów. Wykorzystanie map 3D i danych o ruchu drogowym jest niezbędne do tworzenia bezpiecznych samochodów autonomicznych dla konsumentów. Ponieważ producenci samochodów dążą do innowacji produktowych, ich linie produkcyjne również muszą wprowadzać innowacje. W ciągu najbliższych kilku lat niewątpliwie zostaną opracowane pojazdy AGV, aby sprostać potrzebom pojazdów elektrycznych i produkcji samochodów autonomicznych
Analytics Insight to wpływowa platforma dostarczająca informacje, trendy i opinie z zakresu technologii opartych na danych. Monitoruje rozwój, rozpoznawalność i osiągnięcia światowych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, dużymi zbiorami danych i analizą danych.
Czas publikacji: 23-12-2021