Od ponad 50 lat przemysł motoryzacyjny wykorzystuje przemysłowe maszyny do czyszczenia podłogowych w swoich liniach montażowych do różnych procesów produkcyjnych. Działa, producenci producentów badają korzystanie z robotyki w większej liczbie procesów. Niezbędne są bardziej wydajne, dokładne, elastyczne i niezawodne w tych produkcjach Linie. Ta technologia sprawia, że przemysł motoryzacyjny jest jednym z najbardziej zautomatyzowanych łańcuchów dostaw na świecie i jednego z największych użytkowników robotów. Każdy samochód ma tysiące przewodów i części, i wymaga skomplikowanego procesu produkcyjnego, aby uzyskać komponenty do wymaganej lokalizacji .
Lekkie przemysłowe maszyny do czyszczenia podłogowych ramię robotyczne o „oczach” może wykonać bardziej precyzyjną pracę, ponieważ może „zobaczyć”, co robi. Nadgarstek robota jest wyposażony w laser i kamerę, aby zapewnić natychmiastowe informacje zwrotne. Teraz wykonuj odpowiednie przesunięcia podczas instalowania części, ponieważ wiedzą, dokąd zmierzają części. Instalacja paneli drzwi, przednich i błotników jest dokładniejsza poprzez widzenie robota niż zwykłe ramiona robota.
Duże roboty przemysłowe z długimi ramionami i wyższą pojemnością ładowania mogą obsługiwać spawanie punktowe na ciężkich panelach nadwozia. Maller roboty spawalnicze części, takie jak wsporniki i wsporniki. Niezabezpieczanie gazu obojętnego wolframu (TIG) i metalowego gazu bezwładnego (MIG) mogą pozycjonować maszyny spawalnicze Pochodnia spawalnicza w dokładnie tym samym kierunku w każdym cyklu. Dokładnie do powtarzalnego łuku i luki prędkości, możliwe jest utrzymanie wysokich standardów spawania w każdej produkcji. Roboty gromadzące się razem z innymi dużymi robotami przemysłowymi na dużych liniach montażowych. Spawacze i przeprowadzki muszą współpracować, aby utrzymać działanie linii montażowej. Pracownik robota musi umieścić panel w precyzyjnym miejscu, aby robot spawalniczy mógł wykonywać całe zaprogramowane spawanie.
W trakcie montażu części mechanicznych wpływ używania przemysłowych maszyn do czyszczenia podłogowych jest ogromny. W większości roślin produkcyjnych samochodowych, lekkie roboty montażowe, takie jak silniki i pompy z dużą prędkością. Inne zadania, takie jak jazda śrubami, koła, kółko, Instalacja i instalacja przedniej szyby są wykonywane przez ramię robota.
Praca malarza samochodowego nie jest łatwa i jest trująco na początku. Niedobór siły roboczej utrudnia również znalezienie wykwalifikowanych zawodowych malarzy. Ramię robotyczne może wypełnić luki, ponieważ ta praca wymaga spójności każdej warstwy warstwy of Farba. Robot może podążać zaprogramowaną ścieżką, aby konsekwentnie pokryć duży obszar i ograniczać odpady. Maszyna może być również używana do rozpylania klejów, uszczelniaczy i podkładów.
Przenoszenie znaczków metalowych, ładowanie i rozładowywanie maszyn CNC oraz wylewanie stopionego metalu do odlewni są na ogół niebezpieczne dla ludzi, ponieważ w tej branży wystąpiło wiele wypadków. Ten rodzaj pracy jest bardzo odpowiedni dla dużych robotów przemysłowych. Zarządzanie MACHINE i Zadania ładowania/rozładowywania są również wykonywane przez mniejsze roboty współpracy dla mniejszych operacji produkcyjnych.
Roboty mogą wielokrotnie podążać złożonymi ścieżkami bez przewrotu, co czyni je idealnymi narzędziami do cięcia i przycinania pracy. Roboty przy użyciu technologii wykrywania siły są bardziej odpowiednie do tego rodzaju pracy. Task obejmuje przycinanie burr plastikowych pleśni, polerowanie form i formy do polerowania i formy do polerowania i pleśni. tkaniny do cięcia. Autonomiczne przemysłowe maszyny do czyszczenia podłogowych robot AMR) i inne zautomatyzowane pojazdy (takie jak wózki widłowe) mogą być używane w środowisku fabrycznym do przenoszenia surowców i innych części z obszarów magazynowych na podłogę fabryczną. Mobilne roboty przemysłowe (MIR) AMR do transportu materiałów przemysłowych i spawalniczych do różnych stacji robotów na podłodze fabrycznej, zamiast procesów ręcznych.
Polerowanie części jest ważnym procesem w produkcji samochodów. Te procesy obejmują czyszczenie części samochodowych poprzez przycinanie metalu lub pleśni polerowania w celu uzyskania gładkiej powierzchni. Podobnie jak wiele zadań w produkcji samochodów, zadania te są powtarzalne, a czasem nawet niebezpieczne, co stwarza idealne możliwości dla robotów interwencja. Zadania usuwania materiału obejmują szlifowanie, rozebranie, frezowanie, mielenie, mielenie i wiercenie.
Machine Care jest jednym z zadań, które są bardzo odpowiednie do automatyzacji napędzanych przez roboty współpracy. Duld, brudne, a czasem niebezpieczne, nie ma wątpliwości, że zarządzanie maszynami stało się jedną z najpopularniejszych zastosowań robotów współpracy w ostatnich latach.
Proces kontroli jakości może rozróżniać pomyślne przebiegi produkcyjne od drogich pracochłonnych awarii. Przemysł motoryzacyjny wykorzystuje roboty współpracy, aby zapewnić jakość produktu.Ur+ zapewnia różnorodne specjalnie zaprojektowane sprzęt i oprogramowanie, które pomogą automatycznie wykonywać zadania kontroli jakości samochodowej, w tym wygląd, w tym wygląd Kontrola i metrologia optyczna.
Systemy sztucznej inteligencji (AI) staną się normą w produkcji samochodowej w następnej dekadzie. Uczenie się maszyn do czyszczenia podłogowego poprawi każdy obszar linii produkcyjnej i ogólnych operacji produkcyjnych. W ciągu najbliższych kilku lat jest pewne, że robotyka będzie być używane do tworzenia zautomatyzowanych lub samodzielnych pojazdów. Korzystanie z map 3D i danych o ruchu drogowym jest niezbędne do tworzenia bezpiecznych samochodów samojezdnych dla konsumentów. Gdy producenci szukają innowacji produktowych, ich linie produkcyjne muszą również wprowadzić innowacje. AGV niewątpliwie zostaną opracowane W ciągu najbliższych kilku lat, aby zaspokoić potrzeby pojazdów elektrycznych i produkcji samochodów samobieżnych
Analytics Insight to wpływowa platforma zajmująca się dostarczaniem wglądu, trendów i opinii z dziedziny technologii opartych na danych. Monitoruje rozwój, rozpoznawanie i osiągnięcia globalnej inteligencji sztucznej, dużych zbiorów danych i firm analitycznych.
Czas po: 23-2021